三、内容层面的扫描技术
基于视频内容的扫描是实现智能分类与检索的核心。主要技术包括OCR、人脸识别和场景检测。
3.1 OCR技术应用
用于识别视频帧中的文字内容，常用于字幕、标题、标识等信息提取。
OCR工具：Tesseract、Google Cloud Vision API流程：视频抽帧 → 图像预处理 → OCR识别 → 文本结构化存储
3.2 人脸识别技术
通过人脸检测与识别，实现人物标签化管理。
# 使用OpenCV与Dlib进行人脸检测
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
video = cv2.VideoCapture('input.mp4')
while video.isOpened():
ret, frame = video.read()
if not ret:
break
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
3.3 场景检测技术
用于识别视频中不同场景切换，便于内容切分与摘要生成。
常用工具：PySceneDetect